軟的改革實(shí)例告訴大家供應(yīng)鏈改革方式做的好、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)做的好，利潤率會(huì)得到很大的提高。在未來，數(shù)字化技術(shù)將要顛覆傳統(tǒng)的市場(chǎng)以及傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈、生產(chǎn)技術(shù)。現(xiàn)在微軟生產(chǎn)線由于有一整套基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，能預(yù)測(cè)到未來2個(gè)月、1個(gè)月需要什么樣的組建、零件。這種方式上下保證了物流體系、生產(chǎn)體系、市場(chǎng)供應(yīng)體系在庫存量最低、周轉(zhuǎn)量最高，進(jìn)到市場(chǎng)效率也是最高的，這是微軟對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的顛覆。這個(gè)過程當(dāng)中如果傳統(tǒng)企業(yè)不改變的話，打擊將會(huì)是全面的。當(dāng)然，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模式還是要存在的，雙模式在相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)都會(huì)存在的。傳統(tǒng)的方式要以線性模式轉(zhuǎn)到以客戶為中心的網(wǎng)狀模式。走向市場(chǎng)銷售、庫存都要考慮最優(yōu)對(duì)比，最優(yōu)對(duì)比到底怎么樣決定于客戶。
提到用戶的體驗(yàn)，傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)是經(jīng)過嚴(yán)格的試用、嚴(yán)格質(zhì)量監(jiān)測(cè)出來的，理論上產(chǎn)品出來的時(shí)候交到客戶面前的時(shí)候很少有故障、質(zhì)量不好情況存在的。但當(dāng)你轉(zhuǎn)到以客戶為中心模式的時(shí)候，需要對(duì)用戶有新的期望值，你需要容忍社會(huì)、產(chǎn)品在使用過程中可能會(huì)帶來的不便、可能會(huì)帶來的不好體驗(yàn)。所以改變用戶的思維方式、改變用戶的容忍程度時(shí)也是需要時(shí)間來培育的，從這兩個(gè)角度來講在相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)幾種模式都會(huì)避行的。我們需要用新技術(shù)來達(dá)到以客戶為中心的模式。除了傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)、IoT還特別講究電網(wǎng)技術(shù)。我們強(qiáng)調(diào)物聯(lián)網(wǎng)，提升物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計(jì)算能力，把云端計(jì)算移到邊緣計(jì)算上。物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈真的會(huì)改變行業(yè)。微軟也是這樣做的。新興科技、智能供應(yīng)鏈三個(gè)流程進(jìn)入流程、信息流程、物理流程缺一不可。每個(gè)流程中做企業(yè)遵循利潤化，在每個(gè)鏈條里都會(huì)找到新的利潤增長點(diǎn)。舉個(gè)例子，企業(yè)使用云軟件只是初步的，上云以后帶來了彈性計(jì)算、敏捷，在物流企業(yè)當(dāng)中敏捷最重要的。用戶的各種需求對(duì)供應(yīng)鏈環(huán)境中每一個(gè)需求是在源源不斷改進(jìn)的，這要求你具備敏捷提升供應(yīng)鏈支撐的能力。你能在云上找到所有你要的技術(shù)，云計(jì)算不僅提供共享的計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源，所有的物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、認(rèn)知服務(wù)在云上都能找到。微軟自己怎么做？微軟可以幫合作伙伴怎么做？微軟的合作伙伴可以一起幫客戶供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能，微軟把自己所有的內(nèi)部系統(tǒng)全開放給合作伙伴。開放到如果你跟微軟一起做供應(yīng)鏈合作的話，你是提供供應(yīng)鏈解決方案的合作伙伴，微軟會(huì)問你想不想到國外做生意，微軟可以把國外的客戶介紹給你。
微軟的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能優(yōu)化流程、做實(shí)時(shí)生產(chǎn)線柔性改造和預(yù)測(cè)，提供虛擬化的網(wǎng)絡(luò)改善體驗(yàn)，要縮短產(chǎn)品走向市場(chǎng)的周期。第一步連接一切，建立端到端連接過程，把所有的數(shù)據(jù)都收集過來；第二步做預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)生產(chǎn)線上某一個(gè)元器件根據(jù)生產(chǎn)量大概多長時(shí)間是缺貨的，提前進(jìn)行訂貨。第三步認(rèn)知階段，根據(jù)過往數(shù)據(jù)、根據(jù)市場(chǎng)消費(fèi)的情況大概預(yù)測(cè)在不同地區(qū)設(shè)備的供應(yīng)情況，還要用深度學(xué)習(xí)和人工智能的方式方法看市場(chǎng)的反饋。高效的數(shù)據(jù)收集非常重要，只有把高效的數(shù)據(jù)收集起來以后才能給到?jīng)Q策者從端到端的決策，才能給決策帶來不一樣的變化。微軟和淘寶、京東有合作第三方倉儲(chǔ)物流。傳統(tǒng)需要一個(gè)星期五天內(nèi)能解決送貨的問題，現(xiàn)在是兩天內(nèi)48小時(shí)內(nèi)95%的貨物全都已經(jīng)解決了。第六屆全球供應(yīng)鏈大會(huì)正在如火如荼的進(jìn)行當(dāng)中。來自全球近千位的嘉賓齊聚在一起，跨行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者共同交流如何利用數(shù)字化獲得優(yōu)勢(shì)并取得成功的方法和實(shí)踐，探討數(shù)字化如何徹底改變供應(yīng)鏈能力，以獲得實(shí)現(xiàn)整個(gè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的最佳路徑。
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